Dieser Abschnitt enthält die create
und insert
Anweisungen um die Beispiele aus Kapitel 7, „Teilergebnisse“ in einer SQL Server Datenbank durchzuführen.
Top-N Zeilen Abfragen
Der Skalierungstest wird nach derselben Methode wie im Kapitel „Testen und Skalierbarkeit“ durchgeführt.
CREATE FUNCTION [dbo].test_top_n_scalability (@n int)
RETURNS @table TABLE
( section NUMERIC NOT NULL PRIMARY KEY,
duration NUMERIC NOT NULL,
rows NUMERIC NOT NULL)
AS BEGIN
DECLARE @strt DATETIME2
DECLARE @iter INT
DECLARE @xsec INT
DECLARE @xcnt INT
DECLARE @xrnd INT
SET @iter = 0
WHILE (@iter < @n) BEGIN
SET @xsec = 0
WHILE (@xsec < 300) BEGIN
SET @strt = SYSDATETIME()
SELECT @xcnt = COUNT(*)
FROM (SELECT TOP 100 *
FROM scale_data
WHERE section=@xsec
ORDER BY id2) tlb;
IF @iter = 0 BEGIN
INSERT INTO @table
VALUES ( @xsec
, datediff(microsecond, @strt, SYSDATETIME())
, @xcnt);
END; ELSE BEGIN
UPDATE @table
SET duration = duration
+ datediff(microsecond, @strt, SYSDATETIME())
, rows = rows + @xcnt
WHERE section = @xsec
END;
SET @xsec = @xsec + 1
END;
SET @iter = @iter + 1
END;
RETURN;
END;
GO
Zuerst mit ein pipelined Top-N mit einem Index der die order by
-Klausel abdeckt:
CREATE INDEX scale_fast ON scale_data(section, id2, id1);
GO
SELECT * FROM [dbo].[test_top_n_scalability] (10);
GO
Danach mit einem Index, der nur die where
-Klausel abdeckt. SQL Server verwendet den Index aber nicht, solange die ID2 Spalte nicht inkludiert wird. Der Test ist damit nicht mehr exakt das selbe wie für andere Datenbanken, die Skalierbarkeit ist aber ähnlich.
DROP INDEX scale_fast ON scale_data;
GO
CREATE INDEX scale_slow ON scale_data(section, id1, id2);
GO
SELECT * FROM [dbo].[test_top_n_scalability] (10);
GO
Durch Ergebnisse Blättern
CREATE FUNCTION [dbo].test_topn_scalability (@n int)
RETURNS @table TABLE
( section NUMERIC NOT NULL,
mode NUMERIC NOT NULL,
page NUMERIC NOT NULL,
seconds NUMERIC NOT NULL)
AS BEGIN
DECLARE @strt DATETIME2
DECLARE @iter INT
DECLARE @xmde INT
DECLARE @page INT
DECLARE @xsec INT
DECLARE @c1 INT, @c2 INT;
DECLARE @cont TABLE (
section int NOT NULL,
c1 int NOT NULL,
c2 int NOT NULL
);
SET @iter = 0
WHILE (@iter < @n) BEGIN
SET @xmde = 0
WHILE (@xmde <= 1) BEGIN
SET @page = 0
WHILE (@page <= 100) BEGIN
SET @xsec = 5
WHILE (@xsec < 300) BEGIN
SET @strt = SYSDATETIME()
IF @xmde = 0 OR @page = 0 BEGIN
DECLARE sql CURSOR FAST_FORWARD FOR
SELECT id2, id1
FROM (SELECT id2, id1
, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY id2, id1) rn
FROM scale_data
WHERE section = @xsec
) result
WHERE rn > 100 * (@page )
AND rn <= 100 * (@page+1);
END; ELSE BEGIN
SELECT @c2 = c2, @c1 = c1 FROM @cont WHERE section = @xsec;
DECLARE sql CURSOR FAST_FORWARD FOR
SELECT TOP 100 id2, id1
FROM scale_data
WHERE section = @xsec
AND id2 >= @c2
AND (
(id2 = @c2 AND id1 > @c1)
OR
(id2 > @c2)
)
ORDER BY id2, id1
END;
OPEN sql; FETCH NEXT FROM sql INTO @c2, @c1;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0 BEGIN
FETCH NEXT FROM sql INTO @c2, @c1;
END
CLOSE sql; DEALLOCATE sql;
INSERT INTO @table
VALUES ( @xsec
, @xmde
, @page
, datediff(microsecond, @strt, SYSDATETIME())
);
UPDATE @cont set c1 = @c1, c2 = @c2
WHERE section = @xsec;
IF @@ROWCOUNT = 0
INSERT INTO @cont VALUES(@xsec, @c1, @c2);
SET @xsec = @xsec + 1
END;
SET @page = @page + 1
END;
SET @xmde = @xmde + 1
END;
SET @iter = @iter + 1
END;
RETURN;
END;
GO
SELECT section, mode, page, sum(seconds)
FROM [dbo].[test_topn_scalability] (10)
WHERE section=10
GROUP BY section, mode, page
ORDER BY section, mode, page;
GO
Window-Funktionen
SQL Server 2008R2 kann den Index für eine Top-N Abfrage mit der window-Funktion ROW_NUMBER
nutzen:
SELECT *
FROM ( SELECT sales.*
, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sale_date DESC
, sale_id DESC) rn
FROM sales
) tmp
WHERE rn between 11 and 20
ORDER BY sale_date DESC, sale_id DESC
|-Sort(ORDER BY:([sale_date] DESC, [sale_id] DESC))
|-Filter(WHERE:([Expr1004]>=(11) AND [Expr1004]<=(20)))
|-Top(TOP EXPRESSION:(20))
|-Sequence Project(DEFINE:([Expr1004]=row_number))
|-Segment
|-Nested Loops(Inner Join, WITH ORDERED PREFETCH)
|-Index Scan([sales].[sl_dtid], ORDERED BACKWARD)
|-RID Lookup([sales],
SEEK:([Bmk1000]=[Bmk1000])
LOOKUP ORDERED FORWARD)
SQL Server liest den Index rückwärts, sodass keine Sortierung für die window-Funktion notwendig ist. Der Top-Schritt bricht die Ausführung der darunter liegenden Operationen ab, sobald 20 Zeilen geliefert wurden. Die letzten beiden Operationen – im Ausführungsplan oben angezeigt – entfernen die ersten Zehn Zeilen und sortieren das restliche Ergebnis. Diese Sortierung betrifft nur die zehn Zeilen des Ergebnisses, und wird daher nicht zum Performanceproblem werden.