Dieser Abschnitt enthält die create
und insert
Anweisungen um die Beispiele aus Kapitel 4, „Die Join-Operation“ in einer SQL Server Datenbank durchzuführen. Die Hilfsfunktionen RANDOM_DATE
und RANDOM_INT
von den Where-Klausel Beispielen werden wieder verwendet.
CREATE TABLE sales (
sale_id NUMERIC NOT NULL,
employee_id NUMERIC NOT NULL,
subsidiary_id NUMERIC NOT NULL,
sale_date DATE NOT NULL,
eur_value NUMERIC(17,2) NOT NULL,
product_id NUMERIC NOT NULL,
quantity NUMERIC NOT NULL,
junk CHAR(200),
CONSTRAINT sales_pk
PRIMARY KEY NONCLUSTERED (sale_id),
CONSTRAINT sales_emp_fk
FOREIGN KEY (subsidiary_id, employee_id)
REFERENCES employees(subsidiary_id, employee_id)
);
GO
SELECT RAND(0);
GO
WITH generator (n)
AS (
SELECT 1
UNION ALL
SELECT n + 1
FROM generator
WHERE N < 1800
)
INSERT INTO sales (sale_id
, subsidiary_id, employee_id
, sale_date, eur_value
, product_id, quantity
, junk)
SELECT row_number() OVER (ORDER BY sale_date), data.*
FROM (
SELECT e.subsidiary_id, e.employee_id
, [dbo].random_date(0, 3650) sale_date
, [dbo].random_int(1, 100000)/100 eur_value
, [dbo].random_int(1, 25) product_id
, [dbo].random_int(1, 5) quantity
, 'junk' junk
FROM employees e
, generator gen
WHERE employee_id % 7 = 4
AND gen.n < employee_id / 5
) data
WHERE DATEPART(weekday, sale_date)
<> DATEPART(weekday, '2012-01-01')
ORDER BY sale_date
OPTION(MAXRECURSION 2000);
GO
EXEC sp_updatestats;
GO
Bemerkungen:
Die Daten werden in chronologischer Reihenfolge eingefügt, um ein natürliches Wachstum zu simulieren.
Nur ein kleiner Teil der Angestellten hat
SALES
Daten.