von Markus Winand.

MySQL Beispiel Skripts für „Der Join Operator“


Dieser Abschnitt enthält die create und insert Anweisungen um die Beispiele aus Kapitel 4, „Die Join-Operation in einer MySQL Datenbank durchzuführen.

CREATE TABLE sales (
  sale_id       NUMERIC NOT NULL,
  employee_id   NUMERIC NOT NULL,
  subsidiary_id NUMERIC NOT NULL,
  sale_date     DATE   NOT NULL,
  eur_value     NUMERIC(17,2) NOT NULL,
  product_id    NUMERIC NOT NULL,
  quantity      NUMERIC NOT NULL,
  junk          CHAR(200),
  CONSTRAINT sales_pk     
     PRIMARY KEY (sale_id),
  CONSTRAINT sales_emp_fk 
     FOREIGN KEY          (subsidiary_id, employee_id)
      REFERENCES employees(subsidiary_id, employee_id)
);

INSERT INTO sales (sale_id
                 , subsidiary_id, employee_id
                 , sale_date, eur_value
                 , product_id, quantity
                 , junk)
SELECT @row := @row + 1 sale_id
     , data.*
  FROM (
       SELECT e.subsidiary_id, e.employee_id
            , CURDATE() - INTERVAL (RAND(0)*3650) DAY sale_date
            , TRUNCATE(RAND(1)*99.90+0.1, 2) eur_value
            , TRUNCATE(RAND(2)*25+1, 0) product_id
            , TRUNCATE(RAND(3)*5+1, 0) quantity
            , 'junk'
         FROM employees e
            , ( SELECT generator_4k.n+1 n
                  FROM generator_4k
                 WHERE generator_4k.n < 1800
              ) gen
        WHERE MOD(employee_id, 7) = 4
          AND gen.n < employee_id / 5
        ORDER BY sale_date
       ) data, (SELECT @row := 0) init
  WHERE DAYOFWEEK(sale_date) NOT IN (1,7);

Bemerkungen:

  • Die Daten werden in chronologischer Reihenfolge eingefügt, um ein natürliches Wachstum zu simulieren.

  • Nur ein kleiner Teil der Angestellten hat SALES Daten.

Über den Autor

Foto von Markus Winand

Markus Winand ist der SQL Renaissance Botschafter auf der Mission, Entwickler auf die Evolution von SQL im 21. Jahrhundert aufmerksam zu machen. Markus kann als Trainer, Sprecher und Berater auf winand.at engagiert werden.

Sein Buch bei Amazon kaufen

Titelbild von „SQL Performance Explained“: Eichhörnchen läuft durchs Grass

Die Essenz: SQL-Tuning auf 200 Seiten

Bei Amazon kaufen
(Taschenbuch)

Taschenbuch und PDF auch auf Markus' Webseite erhältlich.

Sein Training

Markus verwandelt veraltetes SQL-92-Wissen in solides und zeitgemäßes SQL-Know-how

Erfahren Sie mehr»

„Use The Index, Luke!“ von Markus Winand ist unter einer Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License lizenziert.
Impressum | Kontakt | KEINE GEWÄHR | Handelsmarken | Datenschutz und DSGVO | CC-BY-NC-ND 3.0 Lizenz