開発者のためのSQLパフォーマンスの全て

前書き - インデックスの作成はなぜ開発者のタスクなのか

インデックスの 内部構造 - インデックスは何に似ているか

1. インデックス リーフノード - 二重連結リスト

2. 検索 ツリー(Bツリー) - バランス木

3. 遅いインデックス パートI - インデックスを遅くする2つの原因

where 句 - 検索のパフォーマンスを改善するためにインデックスを作成

1. 等価 演算子 - 一致するキーの検索

   1. プライマリキー - インデックスの使い方を確認

   2. 複合インデックス - 複数列に対するインデックス

   3. 遅いインデックス パートII - 前の問題点が再び

2. 関数 - where句の 中での関数

   1. 大文字・小文字を区別する 検索 - UPPERと LOWER

   2. ユーザ定義 関数 - 関数インデックスの制限

   3. インデックスの作り過ぎ - 冗長性の排除法

3. パラメータ化 クエリ - セキュリティとパフォーマンスのために

4. 範囲 検索 - 等価条件の一歩先へ

   1. 大なり、小なり、 BETWEEN - 列の順番を 改めて考える

   2. LIKEフィルタに 対するインデックス - 全文検索用ではないLIKE

   3. インデックスの結合 - 全列に それぞれインデックスを作ってはいけない理由

5. 部分インデックス - 特定の行のみに対するインデックス

6. OracleにおけるNULL - 興味深い重要なこと

   1. NULLに対する インデックス - 全てのインデックスは部分インデックス

   2. NOT NULL 制約 - インデックスの使われ方に影響

   3. 部分インデックスを エミュレートする - 関数インデックスを使った方法

7. 処理しにくい条件 - よくあるアンチパターン

   1. 日付型 - DATE型には特に注意

   2. 数値文字列 - 型を混在させないこと

   3. 列の連結 - 冗長なwhere句

   4. スマートなロジック - SQLを 遅くする、一番スマートな方法

   5. 数式 - データベースは 方程式を解けない

パフォーマンスと スケーラビリティ - ハードウェアについて

1. データ 量 - ずさんなインデックスが牙をむく

2. システム 負荷 - 本番の負荷がレスポンスタイムに与える影響

3. レスポンス タイムとスループット - 水平スケーラビリティ(スケールアウト

結合 処理 - 正しく使えば遅くない

1. 入れ子 ループ - ORMを使用した場合のN+1問題

2. ハッシュ 結合 - 全く違うインデックス作成のやり方

3. ソートマージ 結合 - まるでソートされた結果のジッパー

データの クラスタリング - IO削減のために

1. フィルタ述語の意図的な使用 - LIKE句のチューニングのために

2. インデックスのみのスキャン - テーブルアクセスをなくす

3. 索引構成 表 - テーブルを持たないクラスタ化されたインデックス

ソートと グルーピング - パイプライン化されたorder by、3番目の 力

1. インデックスを使った Order by - where句の 相互作用

2. ASC/DESCと NULL FIRST/LAST - インデックスの順番を変える

3. インデックスを使ったGroup By - パイプライン化されたgroup by

部分 結果 - 効果的なページング

1. 最初のN行のみの 選択 - 最初の数行のみが必要な場合

2. 次ページの 取得 - オフセットと検索方法の比較

3. 窓関数 - 分析クエリを使ったページネーション

挿入、削除、 更新 - インデックスがDMLに与える影響

1. 挿入 - インデックスから直接の 恩恵は得られない

2. 削除 - where句に インデックスを使用

3. 更新 - テーブルの全インデックスに影響を与えるわけではない

実行 計画 - 実行計画を表示し、読み解く

1. DB2 LUW: 実行計画の作成 • 処理 • アクセス述語とフィルタ述語の見分け方

2. MySQL: 実行計画の作成 • 処理 • アクセス述語とフィルタ述語の見分け方

3. Oracle: 実行計画の作成 • 処理 • アクセス述語とフィルタ述語の見分け方

4. PostgreSQL: 実行計画の作成 • 処理 • アクセス述語とフィルタ述語の見分け方

5. SQL Server: 実行計画の作成 • 処理 • アクセス述語とフィルタ述語の見分け方

都市伝説の 一覧 - よくある都市伝説と間違った思い込み

1. インデックスは 劣化する

2. 最も選択性の高い列を 最初に

3. Oracleは NULLにインデックスを作れない

4. 動的SQLは 遅い

スキーマの 例 - CREATEとINSERTの スクリプト

DB2 - MySQL - Oracle - PostgreSQL - SQL Server