Lo que cada desarrollador debería saber acerca de los rendimientos SQL

Preface — ¿Porqué la indexación es una tarea del equipo de desarrollo?

Anatomía de un índice — ¿A qué se parece un índice?

1. Los nodos hojas — Una lista doblemente enlazada

2. El B-Tree — Es un árbol balanceado

3. Índices Lentos, Sección I — Dos ingredientes para hacer un índice lento

El filtro Where — Indexar para mejorar el rendimiento de una búsqueda

1. Los operadores de igualdad — La clave de la búsqueda Lookup

   1. Llaves primarias — Verificar el uso de los índices

   2. Llaves concatenadas — Índices multi-columna

   3. Índices Lentos, Sección II — El primer ingrediente, reexaminado

2. Funciones — Usar funciones dentro del filtro where

   1. Búsqueda insensible a mayúsculas y minúsculas — UPPER y LOWER

   2. Funciones definidas por el usuario — Restricciones de las funciones basadas en índices

   3. Sobre-indexar — Evitar la redundancia

3. Variables Bind — Para seguridad y rendimiento

4. Buscar por rangos — Más allá de la igualdad

   1. Mayor que, menor que y BETWEEN — El orden de las columnas, reexaminado

   2. Indexar Filtros LIKE SQL — LIKE no es para una búsqueda de texto completo

   3. Índice Combinado — ¿Porqué no se puede usar un índice por cada columna?

5. Índices Parciales — Indexar los registros seleccionados

6. NULL en la base de datos Oracle — Una curiosidad importante

   1. NULL dentro de los índices — Cada índice es un índice parcial

   2. Restricciones NOT NULL — afecta el uso de los índices

   3. Emular índices parciales — usando funciones basados en índices

7. Condiciones Complicadas — Los anti-modelos más comunes

   1. Fechas — Prestar especial atención a los tipos DATE

   2. Cadenas de caracteres numéricos — No mezclen los tipos

   3. Mezclar columnas — usar filtros where redundantes

   4. Lógica inteligente — La manera más inteligente para crear SQL lentos

   5. Matemáticas — Las bases de datos no resuelven ecuaciones

Pruebas y escabilidad — Acerca del hardware

1. Volumen de datos — La venganza del viejo y rápido índice

2. Carga del sistema — Carga afecta tiempo de respuesta

3. Tiempo de respuesta y Response y ancho de banda — Escabilidad horizontal

La operación de unión (Join) — No está lento si está bien hecho

1. Loop anidados — Acerca del problema de selección N+1 en ORM

2. Hash join — Requiere un enfoque completamente diferente para indexar

3. Sort-Merge join — Como un cierre sobre dos conjuntos ordenados

Agrupación de datos — Para reducir IO

1. Filtros de predicados usados intencionalmente sobre índices — para afinar LIKE

2. Solo Escanear Índices — Evitar el acceso a la tabla

3. Índices Organizados en Tablas (IOT) — Índices en cluster sin tablas

Ordenar y agrupar — Agregando order by: el tercer poder

1. Indexar Order By — Interacciones de los filtros where

2. ASC/DESC y NULL FIRST/LAST — cambiando el orden del índice

3. Indexar Group By — Agregando group by

Resultados parciales — Paginar con eficiencia

1. Seleccionar los registros Top-N — si se requieren solamente los primeros registros

2. Devolver la próxima pagina — El “offset” y los métodos de búsqueda comparados

3. Window-Functions — Pagination using analytic queries

Insert, Delete y Update — Impactos de la indexación sobre los comandos DML

1. Insert — no puede tomar directamente los beneficios de los índices

2. Delete — usa los índices sobre los filtros where

3. Update — no afecta todos los índices de la tabla

Planes de ejecución — Devolver y leer los planes de ejecución

1. Db2 (LUW) : Obtener • Operaciones • Predicados de acceso y de filtro

2. MySQL : Obtener • Operaciones • Predicados de acceso y de filtro

3. Oracle : Obtener • Operaciones • Predicados de acceso y de filtro

4. PostgreSQL : Obtener • Operaciones • Predicados de acceso y de filtro

5. SQL Server : Obtener • Operaciones • Predicados de acceso y de filtro

Guía de los mitos — Mitos comunes y falsas creencias

1. Índices pueden empeorar

2. Primero el más selectivo

3. Oracle no puede indexar NULL

4. SQL dinámico es lento

Esquema de prueba — Scripts de CREATE y INSERT

Db2 (LUW) • MySQL • Oracle • PostgreSQL • SQL Server