de Martin LE TARNEC.

Sort merge


La unión “sort-merge” combina dos listas ordenadas como si fuera la cremallera de un pantalón. Ambos lados deben ser previamente ordenados por los predicados de la unión.

La unión “sort-merge” necesita los mismos índices que la unión “hash join”, que es un índice sobre las condiciones independientes para leer todos los registros candidatos en una sola lectura. Indexar los predicados de la unión es inútil. Hasta el momento, es exactamente lo mismo que para la unión “hash join”. Sin embargo, existe un aspecto es único para la unión “sort-merge”: la simetría absoluta. El orden de la unión no provoca ninguna diferencia ni siquiera para el rendimiento. Esta característica es muy útil para las uniones externas. Para los otros algoritmos, el lado de la unión externa (izquierdo o derecho) implica el orden de la unión pero no para la unión “sort-merge”. La unión “sort-merge” puede hacer una unión externa izquierda y derecha al mismo tiempo, la llamada “unión externa completa” (en inglés, full outer join). , como se muestra en la siguiente animación.

Figura 4.1 La unión “sort-merge” ejecuta una unión externa completa

Aunque la unión “sort-merge” funciona muy bien mientras las entradas estén ordenadas, es muy difícil usarla porque ordenar ambos lados es muy costoso. Por otro lado, la unión “hash join” necesita preprocesar solamente un lado.

La fuerza de la unión “sort-merge” aparece si las entradas ya están ordenadas. Es posible si se aprovecha el ordenamiento del índice para evitar las operaciones de ordenamiento. El Capítulo 6, “Sorting and Grouping, explica este concepto en detalles. Sin embargo, el algoritmo de la unión “hash join” es mucho mejor en muchos casos.

Si te gusta mi manera de explicar, te encantará mi libro.

Hechos

  • La unión “sort-merge” no necesita índices sobre los predicados de la unión.

  • MySQL no soporta la unión “sort-merge” al 100%.

Acerca del autor

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Markus Winand enseña eficientemente SQL, en casa y online. Minimiza el tiempo de desarrollo utilizando moderno SQL y optimiza el tiempo de ejecución con indexación inteligente. Para ello también ha publicado el libro SQL Performance Explained.

“Use The Index, Luke” de Markus Winand se halla bajo licencia Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 3.0 Unported License.
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